国内数据人才紧缺，当下我的我们应该怎么办？

如果你想找一份好的数据分析工作，去学Python。如果你想做数据分析工作，必不可少的其实是SQL！

无论用什么数据库软件，无论从事数据方面的什么工作，SQL都是最开始要用的。它的强大之处在于整合数据、连接数据集、使用简单的统计和数学方法进行数据分析，能够处理更大的数据集，以及更快速的执行任务。

在数据分析领域，SQL的使用率远超Python同时力压Excel及Tableau，稳居第一！

*图片来源：Stack Overflow

*图片来源：CodePlatoon

从Stack Overflow（IT技术问答网站）向64000名开发者展开的调查结果可看出：SQL是目前第二大编程语言，有50%的开发者在使用SQL。之所以火爆，一个非常大的优势在于它的变化幅度小，上手简单。

*图片来源：Stack Overflow

程序员：

数据库开发工程师，主要任务就是写SQL实现业务逻辑；

后端工程师，必然涉及数据的处理，需要通过SQL与数据库进行交互；

全栈工程师，工作包括后端数据点的处理。

产品经理：

需要了解产品的情况，而数据是最好的说明方式，了解 SQL 非常有利于对产品的把握。

运营人员：

每天必须要参考的指标就是数据。熟练掌握SQL，可以帮助自己了解活动详情，对于活动及运营方法的分析与复盘，以及运营方向，都有着明确的指导意义。

金融公司很多是使用Oracle等关系型数据库，SQL是基础。做任何工作，都需要先用SQL的Database提取数据，才能开展工作。

随着金融科技的发展，金融行业对于具有编程和数据处理能力的人才越来越重视，甚至有一些金融公司在招聘岗位时明确要求对方要具备SQL能力。

*图片来源：网络

作为全行业的热门技能，SQL甚至也获得四大的偏爱。在德勤的招聘信息里就明确注明了“SQL”。

*图片来源：德勤官网

那么，SQL数据分析该如何入门？如何用SQL完成数据查询要求？为此，我们邀请到了目前就职于国内BAT级别企业的高级数据分析师Blake老师，为大家带来本次线上实训项目。

- 个人职业探索+行业入门知识+核心岗位技能

- 个人项目报告作品（可用于实习及求职申请）

- 可写入简历的项目经历（支持项目背景调查）

- 实训导师推荐信（支持留学背景调查）

- 实训项目证书（项目主办方颁发）