澳洲留学选择数据科学/商业分析专业如何？

最近十多年，澳洲大数据的留学应用越来越广泛。每时每刻都有大量数据产生并被存储下来，选择各行各业都开始利用大数据协助企业不断拓展新业务，数据商业创新运营模式。科学全球很多互联网公司通过数据分析来支持商务决策。分析数据科学/商业分析也在这样的专业背景下应运而生。

该学科属于统计学、澳洲计算机科学的留学交叉领域。学习过程中，选择除了硬核的数据商业技术知识外，也因其在商业世界的科学应用而涉及部分商科知识。

对于想以澳洲为留学目的分析地的小伙伴，有没有合适的专业数据科学专业项目可选呢？未来的就业前景又如何呢？

接下来的几篇文章，我们就一起来聊一聊澳大利亚的澳洲数据科学/商业分析专业。

首先，我们澄清一下，时常被当做同一个专业的数据科学与商业分析专业间的异同。

先说概念起源：数据科学诞生于1962年。当时，美国统计学家John W Tukey出版了《数据分析的未来》一书。因为计算机使数据库和电子表格的构想成为了显示，改变了他对统计学的思考：他不再将统计学视为数学问题，而是将其重新定义为可以分析的科学。

商业分析的历史则源远流长，可以说是伴随着人类经济和商业发展应运而生的一种常见分析技术。只是随着计算机技术和数据科学领域的发展，商业分析也开始了对相关技术的深度应用。

课程设置方面，大多数数据科学课程都侧重于编程、数据库和分析。编程课程训练学生熟练掌握Python，R和SQL等语言。数据库将培养收集、清理、丰富和挖掘数据的技能。还会教授管理和处理大数据所需的技能。

商业分析师和数据科学家在数据库和变成领域存在一定程度的交叠。商业分析师还会学习如何设计数据可视化，将数据背后的故事有效地传达给利益相关者。通常也会涉及会计、金融、经济学等商科的通识教育。

从职业角度看，数据科学家则更接近程序员和实验科学家的角色。微软将数据科学家定义为：应用机器学习技术来创建解决业务问题模型的专业人员。这个岗位不仅需对问题的深入理解，还需掌握能为问题提供解决方案的工具，并具备搭建相关模型的能力。

商业分析师身兼数职，例如定义业务案例、从利益相关者处收集信息或验证解决方案。它们是业务和IT之间的“信息管道”，商业分析师可能要从数据科学家那里取得相关信息，并用它来讲述更容易理解的商业故事。

下面我分享一个相关信息：

墨尔本大学数据科学硕士(Master of Data Science)

澳大利亚顶尖学府墨尔本大学在计算机、统计和商科等学科具有较高的世界排名，数据科学硕士项目将这些相关科目进行了融合。

通过该项目，学生可培养技术能力和分析技能，能够完成大量且复杂的数据收集、分析、建模，来解决数据领域中的现实性问题。

项目学制2年，每年2月份开学。

学术背景要求：本科学士学位，本科专业为计算机科学、数据科学、统计学等科目，且加权平均分至少为65%(按墨尔本大学标准)。对国内学生成绩要求：C9大学72%，985大学76%，211大学80%，非211大学84%。

申请人需完成12.5学分(一门课程)大学水平计算机或相关学科课程(重点为计算机编程)。

申请人还需完成25学分(两门课程)大一数学和统课程，包括MAST10006微积分2。

英语要求：雅思总分不低于6.5(单项不低于6)；若未达到上述要求且雅思总分不低于6.0 (单项不低于5.5)，需先入读10周英语直升班。

参考文章：

https://studyonline.rmit.edu.au/blog/business-analytics-vs-data-science

撰稿人：Ivy

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