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时间:2025-01-11 02:41:05 来源:网络整理 编辑:娱乐
〣 专业概述:数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化 以及某一)领域知识为理论基础,其主要研究 内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据 计算和数据管理。数据科学相关概念很多:数据 驱动data
〣 专业概述:
数据科学主要以统计学、机器学习、香港析数据可视化 以及(某一)领域知识为理论基础,数据其主要研究 内容包括数据科学基础理论、科学数据预处理、业解数据 计算和数据管理。中国e专数据科学相关概念很多:数据 驱动(data driven)、香港析分布式计算(distributed computing)等,数据但是科学它们都围绕着一个主题: 如何从实际生活中提取数据,然后利用计算机的业解 计算能力和模型算法从这些数据中找出一些有价 值的内容,为决策提供支持,中国e专这正是香港析数据科学的 核心内涵。
就业前景:
1. 大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、科学基础设施。业解
2. 大数据系统分析师
面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
3.hadoop 开发工程师
解决大数据存储问题。
4. 数据分析师
行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测,实现数据的商业意义
〣 学制及费用概览:
本科:学制 4 年,学费 14-17 万港币 / 年
硕士:学制 1-1.5 年,学费:15-27 万港币
博士:3-5 年,学费 4-5 万港币 / 年
〣 是否接受转专业申请:
是,建议为计算机科学、数学、统计学或相关学 科背景,需要在本科或以上阶段学过以下至少一 门科目,微积分与线性代数、计算机编程、统计 学入门
〣 开设院校:
香港大学、香港科技大学、香港中文大学、香港 城市大学、香港理工大学、香港浸会大学
〣 申请时间:
申请时间通常为每年的 9 月至次年 5 月,具体依 各学校而定,但在 Deadline 前才递交申请绝不 是一个好选择:第一,给学校时间规划不合理、 申请诚意不足的不良印象;第二,材料准备会很 仓促。针对申请硕士的学生,建议在申请季度前 的一年至一年半时间开始准备语言,最迟在申请 季前 3 个月内考出理想的语言成绩并开始准备申 请材料,申请开通后的一个月内递交申请。针对 申请博士的学生,因为需要提供学术研究的成果, 建议在申请季前 2 年左右就要开始确认研究方向 并积极参与科研项目、做好发表 2-3 篇学术期刊 论文的时间安排;
〣 硕士 / 博士申请条件:
∝申请人专业背景:
一般建议本科 / 硕士专业为计算机、数学、统计学 相关专业,转专业申请需要本科期间至少学习过 1-2 门微积分与线性代数、计算机编程、统计学入门。
∝申请条件:
硬件指标包括学生的院校背景,GPA,雅思/托福成绩,建议学生达到标准:211/985/ 海本/一本院校,GPA 3.5+,TOEFL 95+/ 雅思 6.5-7 分
〣 奖学金情况:
对于申请背景优秀的同学,有入学奖学金,针对 在读期间表现优秀的学生,有优秀学业奖学金。
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