美国留学：纽约大学Stern商学院商业分析硕士项目课程介绍（下）

商业分析是美国商业和数据科学的结合，为改善财务业绩、留学战略管理和运营效率和提高竞争优势提供了新的纽约机会。本篇小编给大家介绍纽约大学Stern商学院商业分析硕士项目的大学部分课程，为大家的商商业硕士申请选择提供一定的参考。

大数据

本课程关注用于大数据分析的学院项目下各种前沿信息技术的深入实践探索。课程将涵盖Hadoop和MapReduce理论基础的分析背景阅读，以及企业如何使用Hadoop和相关技术的课程商业文章。本课程还将介绍在Dataproc (Hadoop集群)上使用谷歌云存储、介绍BigQuery和PySpark上传和分析数据的美国谷歌云平台(GCP)的一些基础知识。学生有机会亲身实践Hadoop——特别是留学Linux、Hadoop分布式文件系统(HDFS)、纽约Apache Sqoop、大学Apache Pig和Apache Hive——用于数据管理和提取-转换-加载(ETL)操作。商商业硕士学生还将学习使用GCP进行云文件存储，学院项目下查询云数据，可视化云数据，以及使用PySpark对云数据进行分析。

数据驱动决策

在日常生活的方方面面，从工作、购物、交流或社交的方式，人们都在消费和创造大量的信息。通常情况下，这些日常活动会产生一系列数字化数据，这些数据被企业存储、挖掘和分析，希望创造有价值的商业智能。随着技术的进步和客户数据库的发展，公司可以获得大量的高质量数据，这使他们能够了解客户行为，并根据日益精细的细分市场甚至细分市场定制业务策略。然而，这种数据驱动政策的大部分承诺都未能实现，因为管理人员发现很难将客户数据转化为可操作的管理方式。本课程的总体目标是通过为学生提供可用于商业决策的工具和技术来填补这一空白。这不是一门统计或数学课程。

收益管理及定价

收益管理和定价(RMP)侧重于企业如何在不同的销售渠道管理其定价和产品可用性政策的问题，以实现业绩和盈利能力的最大化。PRM最著名的应用之一是收益管理，例如航空公司、酒店和其他公司通过动态管理运力来寻求最大限度的运营贡献。本课程结合讲座和案例研究，开发了一套方法，学生可以用来识别和开发不同商业环境下的收入优化机会，包括运输和酒店业、零售、媒体和娱乐、金融服务、医疗保健和制造业等。该课程特别强调讨论解决一些重要业务问题所需的定量模型，包括容量分配、降价管理、电子商务的动态定价、定制定价和市场不确定性下的需求预测等。

下面我就简单介绍一些和商业分析相关的硕士项目的美国大学的信息，

东北大学

MS in Business Analytics

布兰迪斯大学

MS in Business Analytics

维克森林大学

MS in Business Analytics

南加州大学

MS in Business Analytics

撰稿人：Amy国王

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